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6.1結(jié)論

提高數(shù)控機床的質(zhì)量和可靠性水平，對加速制造業(yè)的可持續(xù)性發(fā)展，增強國內(nèi)外市場 的競爭力，以及提高我國制造技術(shù)現(xiàn)代化水平都有著重大的現(xiàn)實意義。

本文依托于國家自然基金項目，選取了極有代表性典型性的數(shù)控機床產(chǎn)品——加工中 心作為研究對象，將應(yīng)用市場規(guī)律驅(qū)動質(zhì)量保障的思想和方一QFD引入加工中心可 用性保障工程的研究實踐，提出了加工中心可用性功能展開和構(gòu)建可用性屋的新構(gòu)思，進 行基于QFD的加工中心可用性保障技術(shù)研究。

主要結(jié)論如下：

①　 確定了加工中心用戶可用性需求指標體系。本文通過相關(guān)文獻資料查閱，借助 深度訪談法、兩輪專家咨詢法并通過預(yù)調(diào)研問卷驗證，借助因子分析和信度分析進行指標 刪減完善，從可靠性和維修性兩個方面構(gòu)建了加工中心可用性需求指標體系，確定了7個 可用性需求指標分別為：MTBF、精度保持性、故障診斷、維修難易程度、符合維修的人 機環(huán)工程要求、維修費用和維修時間。

②　 確定了加工中心可用性需求重要度。采用基于ANP-SEM法進行用戶可用性需求 指標基本重要度分析，由市場競爭評價矩陣采用熵權(quán)法確定用戶可用性需求修正重要度， 采用幾何平均法綜合這兩個重要度建立組合重要度向量，實現(xiàn)用戶可用性需求組合重要度 確定。分析結(jié)果表明，MTBF與故障診斷兩項可用性需求指標重要性高。

③　 確定了CNC加工中心關(guān)鍵技術(shù)需求。通過闡述QFD及其工具——質(zhì)量屋的基本結(jié)構(gòu)， 結(jié)合加工中心特點構(gòu)建了加工中心可用性屋，給出了可用性屋構(gòu)建流程。對其中定量與定 性指標的給定方法進行探索，定量指標計算中，采用小樣本建模方法對加工中心子系統(tǒng)及 其關(guān)鍵子系統(tǒng)故障模式進行可靠性建模與維修性建模，運用混合蛙跳算法求解，得到定量 指標值。定性指標計算中，基于指標模糊性，引入云模型，實現(xiàn)定性指標的定量轉(zhuǎn)變。然 后基于矩陣轉(zhuǎn)換思想，基于QFD-灰色風(fēng)險評估模型將用戶可用性需求轉(zhuǎn)換為加工中心可 用性技術(shù)需求。研究結(jié)果表明外購?fù)鈪f(xié)和制造裝配是關(guān)鍵技術(shù)需求。從而為加工中心可用 性保障技術(shù)制定奠定了分析基礎(chǔ)。

④　 提出了加工中心可用性保障技術(shù)。從滿足MTBF和故障診斷兩個重要的用戶 可用性需求的角度出發(fā)進行加工中心可用性保障技術(shù)的制定。在MTBF方面，提出對關(guān)鍵 子系統(tǒng)——刀庫的外購?fù)鈪f(xié)件可靠性保障、制造裝配過程可靠性保障兩方面具體技術(shù)，對 于外購?fù)鈪f(xié)件可靠性保障，采用了 F-EAHP法進行供應(yīng)商可靠性能力評價以選擇供應(yīng)商， 并制定了外購?fù)鈪f(xié)件驗收流程與驗收檢核表。對于制造裝配過程可靠性保障，提出了在裝 配過程中須注意的具體要領(lǐng)。在故障診斷方面，提出了基于DEMATEL-ISM的加工中心故 障診斷技術(shù)。

6.2創(chuàng)新點

9- 將市場規(guī)律驅(qū)動質(zhì)量保障的思想和方（QFD),引入數(shù)控機床可用性保障 工程。通過矩陣轉(zhuǎn)換，將機床用戶對可用性的需求轉(zhuǎn)化到數(shù)控機床產(chǎn)品的設(shè)計、制造裝配、 外購?fù)鈪f(xié)等產(chǎn)品鏈的4個環(huán)節(jié)中，構(gòu)筑數(shù)控機床可用性保障機制的理論體系和應(yīng)用基礎(chǔ)。

10- 將市場競爭性評價與數(shù)控加工中心用戶需求信息相結(jié)合，進行可用性需求指標重要 度的修正，為基于QFD的可用性功能展開及可用性保障技術(shù)的提出奠定基礎(chǔ)，使得可用 性保障技術(shù)更有針對性，綜合滿足機床用戶和市場可用性需求。

11- 綜合考慮用戶需求、加工中心故障因素間相關(guān)關(guān)系及各故障因素與用戶可用性 需求間的相關(guān)關(guān)系多個維度，借鑒QFD思想，構(gòu)建加工中心可用性屋。彌補了傳統(tǒng)對加 工中心進行的可用性研究主要是單因素分析的缺陷。在具體運用中，實現(xiàn)了 QFD-灰色風(fēng) 險評估模型的集成，從而獲得更為準確的故障因素及技術(shù)需求權(quán)重，為準確制定可用性保 障技術(shù)提供依據(jù)。

12- 采用多學(xué)科集成以及理論和實驗相結(jié)合的方法進行可用性功能展開。數(shù)控機床 本身涉及機、電、液、汽等多學(xué)科，本文還涉及社會市場調(diào)查和市場規(guī)律，涉及企業(yè)管理， 這里市場需求信息的挖掘，自相關(guān)矩陣和相關(guān)矩陣的構(gòu)建都采用多學(xué)科集成的方法。同時 市場需求信息的來源、故障因素和故障時間數(shù)據(jù)的獲取須要通過社會調(diào)查和現(xiàn)場試驗。

6.3展望

可用性保障技術(shù)是一個十分復(fù)雜的系統(tǒng)性工程，影響的因素有很多，對研究者的數(shù)學(xué) 功底、邏輯推理能力、機械與工程經(jīng)驗要求高。鑒于時間問題和研究者個人能力有限，本 項研究還有許多不足之處和進一步需要拓展研究的地方。

[1] 本文以加工中心為例進行了基于QFD的可用性保障技術(shù)研究，可以將這一研究 拓展到其他數(shù)控機床，如數(shù)控車床、組合機床等。

[2] 本文主要針對重要的加工中心可用性需求指標與對用戶可用性需求影響高 的子系統(tǒng)進行可用性保障，若能全面考慮所有可用性需求指標，并對其他子系統(tǒng)也進行詳 細分析，可以使得加工中心可用性保障技術(shù)的制定更為完善。

本文采摘自“基于QFD的加工中心可用性保障技術(shù)研究”，因為編輯困難導(dǎo)致有些函數(shù)、表格、圖片、內(nèi)容無法顯示，有需要者可以在網(wǎng)絡(luò)中查找相關(guān)文章！

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